ChatGPT
推出後風靡全球，各界對於它的能力
及方便性相當好奇
，當中有多少人知道它需要多少資源才能運作
根據《財聯社》報道，ChatGPT就像加密貨幣
剛出來時一樣，所有人都在討論新技術帶來的利潤
，卻忽略其背後消耗的巨大能源
，而AI比加密貨幣需要更大的技術，生成式AI需要經過大量的訓練才能獲得「智能」
，還得不斷改進
，也就是說，AI處理能力的提升
，背後必然伴隨著資源的大量消耗
。
加拿大數字基礎設施公司QScale的研究報告指出，生成式AI的計算能力是普通搜索引擎4至5倍，OpenAI在2023年1月的用電量，估計相當於17.5萬個丹麥家庭一年的用電量，這還只是目前模型使用情況的數據，如果未來應用的層面更廣，消耗規模可能達到數百萬家庭的等效用電量。
AI專家、牛津大學互聯網研究所Sandra Wachter，根據全球統計數據指出，訊息和通訊技術對氣候變化的影響遠大於航空業，光是AI需要的能源，在2012至2018年間就增加了30萬倍，而每訓練一次ChatGPT，就要花費能供126個丹麥家庭使用1年的能源，這就反映出另個方面的問題，假設ChatGPT被大規模商業化，並且在經濟生活中佔據關鍵地位，一旦OpenAI的計算中心停電，後果不堪設想。
除了用電量外，AI對水的需求量也相當大，因為在運作時需要水來冷卻數據中心。加州大學河濱分校和德克薩斯大學聯合撰寫的一份論文指出，ChatGPT的上一代模型「GPT-3」的訓練，就消耗約70萬公升的水，同樣的水量可以生產370輛BMW汽車。研究另提到，OpenAI需要為它的超級計算機中1萬張GPU顯卡，以及超過28.5萬個處理器內核提供冷卻設備，這足以生產320輛Tesla電動車的電池。
這些用來冷卻設備的水還不能是普通的水，必須是乾淨的淡水源，要避免帶來腐蝕和細菌滋生的問題。專家們擔心，目前數據還僅是針對「GPT-3」模型來估算，需要更多訓練的「GPT-4」預計會消耗更多資源。
我們每日會與Chatgpt有多少條對答呢？只要對話25至30條問題，就等於消耗了500毫升的水。如果我們需要科技帶給我們的便利，是否可以考慮在那一方面減碳取得平衡？
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